ضغط صوت كفوء بإستعمال تردد أقل من نايكويست
الكلمات المفتاحية:
Sub-Nyquist Sampling، Compressive Sampling، Compressed Sensing، Nonlinear Reconstruction، Random Matricesالملخص
تعرض هذه الورقة تطبيق إطار ضغط سريع وفعال لأخذ العينات على أساس مفهوم العينة عشوائية من إشارة الصوت المتناثر. هذا النوع من الضغط يوفر أربع سمات هامة. (أ) هي طريقه شاملة لمجموعة متنوعة من الإشارات المتناثرة (ب) عدد القياسات المطلوبة لإعادة تشكيل الاشاره الصوتية بالضبط هو الأمثل تقريبا وأقل بكثير من التردد المستعمل لأخذ العينات وأقل من تردد نايكويست (ت) منخفضة التعقيد للغاية وسرعه بالحسابات (ث) من خلال وضعها في نموذج رياضي يمكن اثباته نحن قادرون على تحديد مقارنة بين قدرة حساب حجم تدفق المبادلات نسبه الى الذاكرة المطلوبة، ونوعية إعادة البناء للإشارات الصوتية. الاستشعار المضغوط CS هو إسلوب ضغط جذاب نظراً لعالميته وعدم وجود تعقيد في جانب الاستشعار. في هذه الورقة تم تقديم دراسة لتطبيق الاستشعار المضغوط على الإشارات الصوتية. تم التحقيق من أداء الطريقه وقدرتها على اعادة تشكيل الاشارة بتطبيقها على اشارات ذات اسس مختلفه ، وكذلك استكشاف أداءها. نتائج المحاكاة موجودة لإظهار كفاءة إعادة تشكيل الإشارات الصوتية المتناثرة. النتائج تظهر أن الاستشعار المضغوط يمكن أن يحد بشكل كبير من عدد العينات المطلوبه لأعادة تشكيل الاشارة الصوتية أقل من معدل نايكويست مع المحافظة على نسبة أعلى اشارة الى ضوضاء PSNR جيدة.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.
