نظام الربط البيني بين الدماغ والحاسوب استنادا الى الاشارات الكهربائية للدماغ للتحكم بغرفة ذكية
PDF (الإنجليزية)

كيفية الاقتباس

نظام الربط البيني بين الدماغ والحاسوب استنادا الى الاشارات الكهربائية للدماغ للتحكم بغرفة ذكية. (2022). مجلة الخوارزمي الهندسية, 18(4), 60-72. https://doi.org/10.22153/kej.2022.09.004

تواريخ المنشور

الملخص

في هذا البحث تم تنفيذ وفحص نموذج من الربط البيني باستخدام تخطيط كهربية الدماغ (EEG) للتحكم في العديد من المحركات بناءً على موجات الدماغ. هذا النوع من الدراسات يعتبر مهم لانه يكون مفيدًا لبعض الأفراد غير القادرين على الوصول إلى بعض وحدات التحكم التي تحتاج إلى اتصال مباشر مع البشر. في البداية شارك في هذه الدراسة عشرة متطوعين أعمارهم كانت (20-66) عامًا، وتم حساب القياسات الإحصائية أولاً لجميع القنوات الثمانية. ثم تم تقليل عدد القنوات إلى النصف وفقًا لنشاط مناطق الدماغ وحسب البروتوكول المستخدم، كما انخفض وقت المعالجة ايضا. وبعد ذلك، تم اختيار أربعة من المشاركين (ثلاثة ذكور وأنثى واحدة) لفحص النموذج خلال نشاطات مختلفة.

احتوى النموذج على: إشارات الإدخال واختيار البيانات وفقًا لمناطق النشاط في الدماغ واستخراج الميزات او المواصفات المناسبة والتصنيف وفقًا لنطاقات التردد لكل إجراء ومن ثم التعامل مع مسيطر او نظام مدمج للتحكم في المشغلات او المحركات.

 

PDF (الإنجليزية)

المراجع

S. Abdulkader, A. Atia and M. Mostafa, "Brain computer interfacing: Applications and challenges," Egyptian Informatics Journal, vol. 16, pp. 213--230, 2015.

R. Ramadan, S. Refat, M. Elshahed and R. Ali, Basics of brain computer interface, Springer, 2015, pp. 31--50.

R. Ramadan and A. Vasilakos, "Brain computer interface: control signals review," Neurocomputing, vol. 223, pp. 26--44, 2017.

F. Lotte, L. Bougrain and M. Clerc, "Electroencephalography (EEG)-based brain-computer interfaces," Wiley Encyclopedia of Electrical and Electronics Engineering, p. 44, 2015.

J. Wolpaw, N. Birbaumer, D. McFarland, G. Pfurtscheller and T. Vaughan, "Brain-computer interfaces for communication and control," Clinical neurophysiology, vol. 113, pp. 767--791, 2002.

P. Abhang, B. Gawali and S. Mehrotra, "Technological basics of EEG recording and operation of apparatus," Introduction to EEG-and Speech-Based Emotion Recognition, pp. 19--50, 2016.

V. Rohith, T. Prajitha and S. Suresh, "EEG Signal Analyzing and Simulation Under Computerized Technological Support," International Journal of Engineering and Technology (UAE), vol. 7, pp. 38--41, 2018.

P. Pelayo, H. Murthy and K. George, "Brain-computer interface controlled robotic arm to improve quality of life," in 2018 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), IEEE, 2018, pp. 398--399.

M. Y, K. Djouani and K. Anish, "A Matlab/Simulink framework for real time implementation of endogenous brain computer interfaces," in 2017 IEEE AFRICON, IEEE, 2017, pp. 100--105.

G. Phan, "Analysis and processing EMG signals using Simulink," Turkish Journal of Computer and Mathematics Education (TURCOMAT), vol. 12, pp. 7055--7060, 2021.

M. Menteş, S. Özbal and G. Ertaş, "Experiences on 3D Printing of an EEG Headset," in 2021 Medical Technologies Congress (TIPTEKNO), IEEE, 2021, pp. 1--4.

V. Shivappa, B. Luu, M. Solis and K. George, "Home automation system using brain computer interface paradigm based on auditory selection attention," in 2018 IEEE international instrumentation and measurement technology conference (I2MTC), IEEE, 2018, pp. 1--6.

A. Rajavenkatanarayanan, "Human factors analysis and monitoring to enhance human-robot collaboration," Ph.D. Dissertation, University of Texas at Arlington, 2021.

J. Moini and P. Piran, Functional and Clinical Neuroanatomy: A Guide for Health Care Professionals, Academic Press, 2020, pp. 177--190.

N. Al-Qazzaz, M. Sabir, S. Ali, S. Ahmad and K. Grammer, "Effective EEG Channels for emotion identification over the brain regions using differential evolution algorithm," in 2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), IEEE, 2019, pp. 4703--4706.

S. Jaafer, "Hurst Exponent and Tsallis Entropy Markers for Epileptic Detection from Children," Al-Khwarizmi Engineering Journal, vol. 17, p. 34–42, 2021.

M. Asogbon, O. Samuel, X. Li, N. Jiang, O. Idowu, Y. Jiang, Y. Geng, A. Al-Timemy and G. Li, "A Robust Multi-Channel EEG Signals Preprocessing Method for Enhanced Upper Extremity Motor Imagery Decoding," in 2020 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA), 2020, pp. 1929-1934.

A. Almahdi, A. Yaseen and A. Dakhil, "EEG Signals Analysis for Epileptic Seizure Detection Using DWT Method with SVM and KNN Classifiers," Iraqi Journal of Science, no. 2, p. 54–62, 2021.

S. Valipour, A. Shaligram and G. Kulkarni, "Detection of an alpha rhythm of EEG signal based on EEGLAB," Int J Eng Res Appl, vol. 4, pp. 154--159, 2014.

حقوق الطبع والنشر:  يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.