تمييز الاوجه البشرية باستعمال المرشح GABOR وانواع مختلفة من الشبكات العصبية من نوع التنظيم الذاتي
الكلمات المفتاحية:
Keyword: Self-Organizing Map, Gabor filter.الملخص
تم في هذا البحث بناء منظومة لتمييز الأوجه متكونة من مرحلتين. المرحلة الأولى هي بناء قاعدة بيانات والثانية هي استعمال قواعد البيانات هذه في عملية التمييز. في مرحلة بناء قاعدة البيانات تم استعمال شبكات عصبية نوع التنظيم الذاتي بأنواع مختلفة وتم المقارنة بين هذه الأنواع (خطية ولا خطية) وبناءا عليه تم الاستنتاج بأن النموذج اللاخطي يعمل أفضل من النموذج الخطي وكذلك استخدام المرشح نوعGABOR .
تم استخدام قاعدة بيانات متالفةمن عشرين شخص ولكل شخص تم استخدام ستة صور مع استخدام لغةC++ كلغة برمجة في بناء المنظومة.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.
