نمذجة ازالة ايونات الكادميوم من المحاليل المائيه على نوى الزيتون باستخدام تقنيه الشبكه العصبيه الاصطناعيه

المؤلفون

  • Ayad A.H. Faisal قسم الهندسة البيئية / كلية الهندسة/ جامعة بغداد
  • Zahraa Saud Nassir قسم الهندسة البيئية / كلية الهندسة/ جامعة بغداد

الكلمات المفتاحية:

Neural network، Adsorption، Olive pips، Modeling، Equilibrium

الملخص

تم نمذجة امتزاز ايونات الكادميوم عللى نوى الزيتون بأستخدام الشبكه العصبيه الاصطناعيه المتكونه من ثلاث طبقات. اعتمادآ على 112 تجربة بطريقة الدفعة , تم دراسة تأثير زمن التماس (10-240) دقيقة, الدالة الحامضية للمحلول (2-6) , التركيز الابتدائي (50-250) ملغم/ لتر, كمية المادة المازه (0.01-15) غم/100مل ,  سرعة الاهتزاز(0-250) دوره/ثانية و درجة الحرارة (20-60) سيليزية . تم الحصول على اعلى امتزاز للكادميوم (= 92(% من خلال الظروف المثلى الاتية:60 دقيقة,50ملغم/لتر,1غم/100مل,250 دورة/دقيقة,25سيليزية.وقد وجد ان  Tangent sigmoidودوال التحويل الخطية للشبكه العصبيه الاصطناعية لكل من الطبقة المخفية والخارجية على التوالي مع 7 عصبات كافية لايجاد توقعات جيدة لكفاءة ازالة الكادميوم مع معامل ارتباط يساوي 0.99798 أظهر تحليل الحساسية أن الدالة الحامضية الابتدائية تمتلك التاثير الاكبر على عملية المعالجة وبنسبة تصل الى 38% يليها التركيز الابتدائي ثم سرعة الاهتزاز ثم كمية الماده المازه ثم الوقت واخيرا درجة الحرارة.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

التنزيلات

منشور

09/30/2016

إصدار

القسم

المقالات

كيفية الاقتباس

[1]
A. A. Faisal و Z. S. Nassir, "نمذجة ازالة ايونات الكادميوم من المحاليل المائيه على نوى الزيتون باستخدام تقنيه الشبكه العصبيه الاصطناعيه", alkej, م 12, عدد 3, ص 1–9, 2016, تاريخ الوصول: 11 ديسمبر، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://alkej.uobaghdad.edu.iq/index.php/alkej/article/view/303