إزالة ضوضاءِ التي تَستعملُ أقلّ تكراريةً الخوارزمياتِ المربّعةِ

المؤلفون

  • Noor K. Muhsin قسم هندسة الطب الحياتي/ كلية الهندسه الخوارزمي/ جامعة بغداد

الملخص

هذا البحث يبحث نظرةً لمعالجةِ إشارات تخطيط القلب مستندة على التَرْشيح التكيفيِ اللاخطّيِ والخطيِّ الذي يَستعملُ خوارزمية أقلّ تكراريةً المربعِ لإزالة إثنان مِنْ أنواعِ الضوضاءِ الذي المؤثره على إشارةِ تخطيط القلب و المتمثله  بضوضاءَ التذبذب العالي  و ضوضاءَ التذبذب الواطئ. المحاكاة مُؤَدّية بأستخدام ال ضوضاءَ التذبذب العالي  و ضوضاءَ التذبذب الواطئ َالمستعملهْ في هذه الدراسةِ حُمّلتْ مِنْ الإنترنتِ ، وبعد ذلك عملية التَرْشيح بإستعمال استجابة الحافز المحدود الذي صوّرَ نَتائِجَ افضل مِنْ مرشحاتِ استجابة الحافز اللانهائي. 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

[1]. Kevin Buckley., " ECE5251 Biomedical Signal Processing", 2009
[2]. Kiyoshi Nishikawa and Hitoshi Kiya, "Noval Implementation Technique of Rls Algorithm for Improving Throughtput of Adaptive Filters, 1999.
[3]. ftp://ftp.ieee.org/uploads/press/rangayyan/
[4]. P.K. Bora, "statistical signal processing", John Wiley and Sons, inc., 1996.
[5]. ALI H. SAYED, "Adaptive Filters",2008
[6]. Rangarai M. Rangayyan., "Biomedical Signal Analysis a case-stady approach", John Wiley and Sons, inc., 2002.
[7]. Hayes, Monson H., “Statistical Digital Signal Processing and Modeling", John Wiley and Sons, inc., 1996.

التنزيلات

منشور

03/01/2011

كيفية الاقتباس

[1]
N. K. Muhsin, "إزالة ضوضاءِ التي تَستعملُ أقلّ تكراريةً الخوارزمياتِ المربّعةِ", alkej, م 7, عدد 1, ص 13–21, 2011, تاريخ الوصول: 8 ديسمبر، 2025. [مباشر على الإنترنت]. موجود في: https://alkej.uobaghdad.edu.iq/index.php/alkej/article/view/464