استخدام نظام السيطره بالشبكه العصبيه للسيطره على مفاعل ذو الخلط المستمر
pdf (الإنجليزية)

كيفية الاقتباس

استخدام نظام السيطره بالشبكه العصبيه للسيطره على مفاعل ذو الخلط المستمر. (2019). مجلة الخوارزمي الهندسية, 7(1), 39-55. https://alkej.uobaghdad.edu.iq/index.php/alkej/article/view/469

تواريخ المنشور

الملخص

إن الهدف من هذا البحث هو دراسة السلوك الديناميكي وطرق السيطرة لمفاعل كيمياوي مستمر جيد الخلط  ((CSTR  وذلك باستخدام أنواع مختلفة من المسيطرات  مثل المسيطر التقليدي ( PI و PID)  و مسيطر الشبكة العصبية بنوعين ( نارما ) و(التنبؤي).  وقد تم تمثيل الموديل الرياضي  للخزان ذو الخلط المستمر بدالة تحويل من الدرجة الأولى مع تأخير.

تم توصيف متغيرات المسيطر بطريقتين مختلفتين هماFrequency Analysis Curve method و Process Reaction Curve method لإيجاد أفضل قيم للمعاملات KC  , , . و تم استخدام معيار متوسط التربيع للخطأ  (MSE) كأساس للمقارنة بين الطريقتين أعلاه.

الشبكة العصبية الصناعية هي أفضل طريقة للسيطرة على ال CSTR وهي أفضل من الطرق التقليدية و ذلك لان معيار متوسط التربيع للخطأ اقل. تم استخدام برنامج MATLAB في هذا البحث كأداة للحل في جميع الحالات. 

pdf (الإنجليزية)

المراجع

[1] Willis M.J., Dept. of Chemical and Process Engineering and Process Engineering, University of Newcastle, March, (2000).
[2] Himmelblau D. M. (1978) Fault detection and diagnosis in chemical and Journal of Theoretical and Applied Information Technology © 2005 - 2008 JATIT. All rights reserved.www.jatit.org,
[3] Petrochemical processes, Elsevier, Amsterdam. Patterson D. W, "Artificial Neural Networks Theory and Applications", Prentice Hall Simon & Schuster (Asia), Singapore pg 220, (1996).
[4] Carpenter G. A and Grossberg S.),"The ART of Adaptive Pattern Recognition by Self-Organizing Neural Networks, IEEE Computer, pp 77-88, (1988).
[5] Carpenter G. A., Grossberg S. and Rosen D. B," Fuzzy ART: Fast Stable Learning and categorization of Analog Input Pattern by an Adaptive Resonance System", Neural Networks, Vol. 4, pp 59-71, (1992).
[6] Aldrich C., Moolman D. W and Van Deventer J. S; "Monitoring and Control of Hydrometallurgical Process with Self-Organizing and Adaptive Neural Net Systems", Comput. Chem. Engrg, Vol. 19 pp S803-S808, (1995).
[7] Leonard J. A and Kramer M. A," Radial Basis Function Networks for Classifying",(1991).
[8] Whitley J. R. and Davis J. F., A," Similarity-Based Approach to Interpretation of Sensor data Using Adaptive Resonance Theory", Comput. Chem. Engrg. Vol. 18, pp 637-661, (1994).
[9] Krishnaveni K and Tulasi R.D, "ANN Based Control Patterns Estimator for UPFC Used in Power Flow Power", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Pg 45-49, (2007).
[10] Zhang J. and Julian A.,"A Sequential training strategy for locally recurrent Neural Networks", (1994).
[11] Petia G. and Sebastiao F., "Application of Feed Forward Neural Network in Modeling and Control of a Fed-Batch Crystallization Process", Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 12 Pg 65-70, ISSN 1307-6884, (2006).
[12] Anna Vasičkaninová and Monika Bakošová, "Neural Network Predictive Control of a Chemical Reactor", Acta Chimica Slovaca, Vol.2, No.2, 21 – 36, (2009).
[13] Luyben M. L. and Lnybem W. L.," Essentials of Process Control", McGraw Hill, New York. (1997).
[14] Haykin .S. ,"Neural Network A comprehensive foundation" second edition prentice Hall International .Inc Hamilton .Ontario .Canada, (1999).
[15] Montandon A. G., Borges R. M. and Henrique H M., "Constrained Nonlinear Model Predictive Control for Practical Application". School of chemical engineering /federal university of Uberlandia. MG. Brazil, (2007).
[16] Butrus K. M., "On-Line Computer Control of A Continuous Stirred Tank Reactor", Ph. D., Thesis, University of Technology, (1999).
[17] Jiří Vojtěšek, Petr Dostál, "Program for Simulation of a Continuous Stirred Tank Reactor in MATLAB’S GUI", 22nd European Conference on Modeling and Simulation, ECMS, (2008).
[18] Ingham, J., Dunn, I. J., Heinzle, E., Přenosil, J. E., "Chemical Engineering Dynamics. An Introduction to Modeling and Computer Simulation", Second Completely Revised Edition, VCH Verlagsgesellshaft, Wilhelm, (2000).
[19] Derar I. A., "Implementation of Neural Control for Neutralization Process", Ms. Thesis, university of technology, (2009).

حقوق الطبع والنشر:  يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.