استخدام نظام السيطره بالشبكه العصبيه للسيطره على مفاعل ذو الخلط المستمر

المؤلفون

  • Karima M. Putrus قسم الهندسه الكيمياويه/ الحامعه التكنولوجيه

الملخص

إن الهدف من هذا البحث هو دراسة السلوك الديناميكي وطرق السيطرة لمفاعل كيمياوي مستمر جيد الخلط  ((CSTR  وذلك باستخدام أنواع مختلفة من المسيطرات  مثل المسيطر التقليدي ( PI و PID)  و مسيطر الشبكة العصبية بنوعين ( نارما ) و(التنبؤي).  وقد تم تمثيل الموديل الرياضي  للخزان ذو الخلط المستمر بدالة تحويل من الدرجة الأولى مع تأخير.

تم توصيف متغيرات المسيطر بطريقتين مختلفتين هماFrequency Analysis Curve method و Process Reaction Curve method لإيجاد أفضل قيم للمعاملات KC  , , . و تم استخدام معيار متوسط التربيع للخطأ  (MSE) كأساس للمقارنة بين الطريقتين أعلاه.

الشبكة العصبية الصناعية هي أفضل طريقة للسيطرة على ال CSTR وهي أفضل من الطرق التقليدية و ذلك لان معيار متوسط التربيع للخطأ اقل. تم استخدام برنامج MATLAB في هذا البحث كأداة للحل في جميع الحالات. 

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

المراجع

[1] Willis M.J., Dept. of Chemical and Process Engineering and Process Engineering, University of Newcastle, March, (2000).
[2] Himmelblau D. M. (1978) Fault detection and diagnosis in chemical and Journal of Theoretical and Applied Information Technology © 2005 - 2008 JATIT. All rights reserved.www.jatit.org,
[3] Petrochemical processes, Elsevier, Amsterdam. Patterson D. W, "Artificial Neural Networks Theory and Applications", Prentice Hall Simon & Schuster (Asia), Singapore pg 220, (1996).
[4] Carpenter G. A and Grossberg S.),"The ART of Adaptive Pattern Recognition by Self-Organizing Neural Networks, IEEE Computer, pp 77-88, (1988).
[5] Carpenter G. A., Grossberg S. and Rosen D. B," Fuzzy ART: Fast Stable Learning and categorization of Analog Input Pattern by an Adaptive Resonance System", Neural Networks, Vol. 4, pp 59-71, (1992).
[6] Aldrich C., Moolman D. W and Van Deventer J. S; "Monitoring and Control of Hydrometallurgical Process with Self-Organizing and Adaptive Neural Net Systems", Comput. Chem. Engrg, Vol. 19 pp S803-S808, (1995).
[7] Leonard J. A and Kramer M. A," Radial Basis Function Networks for Classifying",(1991).
[8] Whitley J. R. and Davis J. F., A," Similarity-Based Approach to Interpretation of Sensor data Using Adaptive Resonance Theory", Comput. Chem. Engrg. Vol. 18, pp 637-661, (1994).
[9] Krishnaveni K and Tulasi R.D, "ANN Based Control Patterns Estimator for UPFC Used in Power Flow Power", Journal of Theoretical and Applied Information Technology, Pg 45-49, (2007).
[10] Zhang J. and Julian A.,"A Sequential training strategy for locally recurrent Neural Networks", (1994).
[11] Petia G. and Sebastiao F., "Application of Feed Forward Neural Network in Modeling and Control of a Fed-Batch Crystallization Process", Proceedings of World Academy of Science, Engineering and Technology, Vol. 12 Pg 65-70, ISSN 1307-6884, (2006).
[12] Anna Vasičkaninová and Monika Bakošová, "Neural Network Predictive Control of a Chemical Reactor", Acta Chimica Slovaca, Vol.2, No.2, 21 – 36, (2009).
[13] Luyben M. L. and Lnybem W. L.," Essentials of Process Control", McGraw Hill, New York. (1997).
[14] Haykin .S. ,"Neural Network A comprehensive foundation" second edition prentice Hall International .Inc Hamilton .Ontario .Canada, (1999).
[15] Montandon A. G., Borges R. M. and Henrique H M., "Constrained Nonlinear Model Predictive Control for Practical Application". School of chemical engineering /federal university of Uberlandia. MG. Brazil, (2007).
[16] Butrus K. M., "On-Line Computer Control of A Continuous Stirred Tank Reactor", Ph. D., Thesis, University of Technology, (1999).
[17] Jiří Vojtěšek, Petr Dostál, "Program for Simulation of a Continuous Stirred Tank Reactor in MATLAB’S GUI", 22nd European Conference on Modeling and Simulation, ECMS, (2008).
[18] Ingham, J., Dunn, I. J., Heinzle, E., Přenosil, J. E., "Chemical Engineering Dynamics. An Introduction to Modeling and Computer Simulation", Second Completely Revised Edition, VCH Verlagsgesellshaft, Wilhelm, (2000).
[19] Derar I. A., "Implementation of Neural Control for Neutralization Process", Ms. Thesis, university of technology, (2009).

التنزيلات

منشور

03/01/2019

كيفية الاقتباس

استخدام نظام السيطره بالشبكه العصبيه للسيطره على مفاعل ذو الخلط المستمر. (2019). مجلة الخوارزمي الهندسية, 7(1), 39-55. https://alkej.uobaghdad.edu.iq/index.php/alkej/article/view/469