ايجاد الاتجاه باستخدام خوارزمية GHA مع الشبكات العصبية
الكلمات المفتاحية:
Keywords: Direction of arrival (DOA), Generalized Hebbian Algorithm (GHA), Principal component analysis (PCA), Capon.الملخص
في هذا البحث تم تصميم شبكة عصبية لإيجاد زاوية الوصول . حيث استعملنا الشبكة العصبية ذات التعليم الذاتي مع خوارزمية GHA لانتزاع المركبات الأساسية للإشارة المستلمة من قبل الهوائيات ذات الترتيب الدائري والتي بدورها تستخدم بطريقة كابون لإيجاد زاوية الوصول . حيث ان الشبكة العصبية أل PCA تاخذ جزء من فضاء الاشارة (الذي بدوره يستخدم بطريقة كابون) وتهمل فضاء الضوضاء.
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.
