تصنيف الصور الطبية باستخدام تقنية التحويل المويجي مع المضبب
الكلمات المفتاحية:
Keywords: Fuzzy Theory, Neural Network, Wavelet Transform, and Back Propagation Algorithmالملخص
الخلاصة
الجمع بين طريقة المويجة والشبكات العصبية يقودنا إلى تطوير لشبكات المويجية . حيث أن الشبكات المويجية هي شبكات عصبية تقدمية تستخدم معادلات المويجة كدالة فعالة في الطبقات المخفية.شبكة المويجات استخدمت لحل مشاكل التصنيف والتعريف بنجاح.
في هذا العمل تم اقتراح تصميم شبكة المويجات الغامضة (FWN) والتي يمكن تدربها باستخدام خوارزمية التراجع العكسي لتصنيف الصور الطبية . في البداية تم تحليل وترتيب مكتبة لصور الطبية. وثانياً تم تصنيف جداول عملية وناجحة لاختبار قابلية شبكة المويجات الغامضة نتيجة للتغير العالي بالمعلومات داخل هذه الصور. نحن نعرف بان التحويل باستخدام المويجات هو جداً دقيق بالنسبة لمشاكل ذات المجال الصغير ولكن المعالجة الصورية هي مشكلة ذات مجال كبير لذلك سوف نستخدم الشبكة العصبية . وتم الحصول على نتائج من خلال استخدام شبكة ثلاثية محددة بمعادلات المويجات الغامضة. وتم الحصول على نتائج تعتمد في دقتها على نوعين من الجداول التي من خلالها التي من خلالها يتم تحديد قيمة التقلص والانبساط باستخدام التقنية المويجية .
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.
