الملخص
إنّ مراقبة نوعيةَ وجودة اللحامِ مهمةُ جداً لأنها تزيد احتمالية الارباح الماليةَ وهذه تَحْدثُ خصوصاً في عمليات الأنتاج حيث ان اللحام المعيوبِ يذهب مع الخسائرِ في الإنتاجِ ويَستلزمُ معالجته خسارة في الوقتِ والكلفة.
هذا البحثِ يَتعاملُ مع مراقبة نوعية اللحام وقابليةِ التحكم في عمليةِ اللحام الأنصهاري بالقوسِ الكهربائي التي تَستعملُ شبكة عصبيةَ إصطناعيةَ (ANN) كنموذج.
تأثير عناصر اللحامِ على نوعيةِ اللحامَ دُرِسَ بتَطبيق نَتائِجِ تجريبيةِ تم الحَصول عليها مِنْ لحام صفيحة الفولاذِ (1323 ASTM BN non-Galvanized) بسمك 6 مليمتر في ظروف اللحامِ المختلفةِ (تيار لحامِ، فولتية لحامِ، سرعة اللحامِ) تمت المراقبة بالأنظمةِ الإلكترونيةِ، ثم تُبعت بأختبارات فحص أتلافية لعينات (أختبار الشدّ والإنحْناء) وغيرأتلافية لعينات أخرى (أختبار الصلادة) لتَحرّي مراقبة الجودة على نماذجِ اللحام.
إنّ النَتائِجَ التجريبيةَ المكتسبةَ تمّ معالجتها بأدخالها لنموذجِ الشبكة العصبيةِ الإصطناعيِة للسَيْطَرَة على عمليةِ اللحام وتوقّعُ مستوى النوعيةِ لظروف اللحام المختلفةِ.
إستُنتِجَ بأنّ ظروف اللحام (الفولتية، التيار، سرعة اللحام) كَانَت العوامل المهيمنة التي أَثّرتْ على نوعيةِ وقوّةِ اللحامَ. أيضاً وَجدنَا انه عند تحديد ظروف اللحام، كانت هناك سرعةُ لحام قصويةِ للحُصُول على نوعيةَ لحامِ قصويةِ.
يَدْعمُ النظامُ إجراءاتَ مراقبة الجودةِ وانتاجية اللحام بدون عَمَل إختبار ميكانيكي تدميري الى أكثرِ من العشراتِ من العيناتِ.
المراجع
[2] C. S. WU, T. Polet & D. Rehfeldt, "A Fuzzy Logic System for Process Monitoring and Quality Evaluation in GMAW", 2001,Sponsored by the American Welding Society and the Welding Research Council. WELDING JOURNAL 33-s to 38-s.
[3] Hallowell Avenue Arcadia, "Weld Monitoring Primer for MicroResistance Welding – Update", 2005, MicroJoining Solutions – microTips™ 5563, CA 91007.
[4] Rittichai Phounium & Bovornchok Poopat, "On-line Quality Monitoring of Welding Defect Susceptibility in SMAW", 2001, by King Mongkut's University of technology Thonburi, Bankok.
[5] CHUN-HUA ZHANG, LI DI, ZENG AN, "Welding Quality Monitoring and Management System Based on Data Mining Technology", 2003, Proceedings of the Second International Conference on Machine Learning and Cybernetics 0-7803-7865-2/03/ 17.00 2003 IEEE, pp 13-17.
[6] A. G. Glover, J. T. McGrath, M. J. Tinkler & G. C. Weatherly, "The Influence of Cooling Rate and Composition on Weld Metal Microstructure in C-Mn & HSLA Steels", 1977, Welding Journal, pp. 267s - 273s.
[7] G. M. Evans, "Effect of Manganese on Microstructure and Properties of All Weld Metal Deposits", 1980, Welding Journal, pp. 67s - 75s.
[8] M. ZHOU, H. ZHANG, & S. J. HU., "Relationships between Quality and Attributes of Spot Welds", 2003, Sponsored by the American Welding Society and the Welding Research Council, Welding Journal, 72-s to 77-s.
[9] Sadek C.A. Alfaro, Diogo de S. Mendonca and Marcelo S. Matos, "Emission spectrometry evaluation in arc welding monitoring system"2006, Published by Elsevier Science Ltd. Journal of Materials Processing Technology, Vol. 179, (2006) pp. 219 – 224.
[10] Aimen Mohammed Ahmed Bachaa, "Wear Monitoring in Turning Processes using Vibration and Strain Measurements", 2005, Msc thesis - Mechanical Engineering – Baghdad University.
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.