التنبؤ بقوى القطع في عملية الخراطة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية
DOI:
https://doi.org/10.22153/kej.2020.04.002الملخص
تعد قوى القطع من العوامل المهمة لتحديد امكانية تشغيل الماكينة وجودة المنتج . تؤثر عوامل مثل السرعة والتغذية وعمق القطع وصلابة الأداة على خشونة السطح وقوى القطع في عملية الخراطة .تم استخدام نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بقوى القطع مع المدخلات ذات الصلة بما في ذلك سرعة القطع ومعدل التغذية وعمق القطع وصلابة قطعة العمل. قوى القطع الألية كانت تمثل مخرجات الشبكة العصبية الاصطناعية , اظهرت الشبكة العصبية ان جميع (المخرجات) لجميع مكونات قوى المعالجة قوة القطع وقوة التغذية والقوة الشعاعية متطابقة تماما مع البيانات التجريبية. تم استخدام خمسة وعشرون عينة من البيانات التجريبية , بما في ذلك تسعة عشر كانت لتدريب الشبكة, علاوة على ذلك ستة لاختبار الشبكة . ولخصت الدراسة الى ان الشبكة العصبية الاصطناعية طريقة موثوقة ودقيقة للتنبؤ بمعلمات القطع في عملية الخراطة
التنزيلات
التنزيلات
منشور
إصدار
القسم
الرخصة
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.
كيفية الاقتباس
