الكلمات المفتاحية
كيفية الاقتباس
الملخص
تتم محاكاة عملية الإنتاج الصناعي الحقيقية بواسطة نظام التدريب الآلي لخط الإنتاج. فيما يتعلق بالاحتياجات الفعلية للتدريب ومن أجل تأهيل وتطوير نظام تدريب خط الإنتاج الصناعي الآلي (DL-MS6000) في وزارة العلوم والتكنولوجيا العراقية / مركز أبحاث النظم والأتمتة يستخدم وحدة المعالجة المركزية CYMON CPU CM1-CP4A PLC للسيطرة على النظام دون الحاجة لاستخدام أي شبكة أو جهاز اتصال لربط المحطات حيث تم اتباع العديد من الخطوات في الأجهزة والبرمجيات لتنفيذ نظام التدريب الآلي لخط الإنتاج. تم تنفيذ نظام SCADA/HMI باستخدام برنامج CIMON الذي يتم استخدامه لبناء HMI و (Trends) التي ساعدت المشغل على التحكم في خط الإنتاج ومراقبته. يمكن تطبيق نظام التدريب على خط الإنتاج الآلي في غرفة التدريب في الكليات والجامعات لأنه واضح بالكامل، وخاصة كابينة التحكم، ويمكن للطلاب الحصول على رؤية شاملة للأسلاك الداخلية، والنظام سهل الفهم للطلاب. يمكن أن يعمل تحت محطة واحدة أو النظام بأكمله.
المراجع
[1] L. Monostori, “Cyber-physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges,” in Procedia CIRP, Elsevier B.V., 2014, pp. 9–13. doi: 10.1016/j.procir.2014.03.115.
[2] Industrial Informatics, 2009, INDIN 2009, 7th IEEE International Conference on : date, 23-26 June 2009. IEEE, 2009.
[3] F. Loch, G. Koltun, V. Karaseva, D. Pantförder, and B. Vogel-Heuser, “Model-based training of manual procedures in automated production systems,” Mechatronics, vol. 55, pp. 212–223, Nov. 2018, doi: 10.1016/j.mechatronics.2018.05.010.
[4] H. helal Hadi and M. Y. Salloom, “Pneumatic Control System of Automatic Production Line Using Two Method of SCADA/HMI Implement PLC,” Al-Khwarizmi Engineering Journal, vol. 15, no. 3, pp. 16–28, Sep. 2019, doi: 10.22153/kej.2019.06.006.
[5] J. Li, “Application Research of Vision Sensor in Material Sorting Automation Control System,” in IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Institute of Physics Publishing, Apr. 2020. doi: 10.1088/1757-899X/782/2/022074.
[6] H. Wan, S. Ge, P. Han, F. Li, and S. Zhang, “Design and control of multifunctional sorting and training platform based on PLC control,” in AIP Conference Proceedings, American Institute of Physics Inc., May 2018. doi: 10.1063/1.5039035.
[7] K. Sasidhar, S. Faiz Hussain, S. A. Safdar, and A. Uddin, “Design and Development of a PLC Based Automatic Object Sorting,” 2017. [Online]. Available: www.rsisinternational.org
[8] Y. E. Li, “The Design of Practice Training System Based on PLC Programmable Automatic Control.”
[9] A. Beltran et al., “Automation of Packaging and Material Handling Using Programmable Logic Controller,” 2014.
[10] N. Liang and J. Xiao, “Design of Automatic Production Line Training System Based on PLC,” 2013. [Online]. Available: http://www.sensorsportal.com
[11] “E3X E3X 2 Fiber-Optic Photoelectric Sensor E3X High Performance Amplifier Has Fast Response Time, Longer Sensing Distance and Self-Diagnostic Functions Ordering Information.”
[12] “BEN Series.”
[13] S. E. Navarro et al., “Proximity Perception in Human-Centered Robotics: A Survey on Sensing Systems and Applications,” Aug. 2021, doi: 10.1109/TRO.2021.3111786.
[14] J. E. Garner, C. E. Lee, L. Huang, J. E. Garner, and L. Huang, “Photoelectric Sensors for Counting and Classifying Vehicles.”
[15] “CR Series Cylindrical, Capacitive type proximity sensor.”
[16] “Inductive / Capacitive Proximity Sensor.”
[17] T. Grosse-Puppendahl et al., “Finding common ground: A survey of capacitive sensing in human-computer interaction,” in Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings, Association for Computing Machinery, May 2017, pp. 3293–3316. doi: 10.1145/3025453.3025808.
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution 4.0 International License.
الحقوق الفكرية (c) 2025 مجلة الخوارزمي الهندسية