تجنب العوائق للروبوت النقال باستخدام مجال القوى الاصطناعي المعزز

المؤلفون

  • Mohamed Jasim Mohamed قسم هندسة السيطرة والنظم/ الجامعة التكنولوجية
  • Mustaffa Waad Abbas قسم هندسة السيطرة والنظم/ الجامعة التكنولوجية

الكلمات المفتاحية:

Mobile Robot، Local Path Planning، Obstacles Avoidance، Potential Field

الملخص

 في هذا البَحثْ تَمْ تَقديمْ مُخِطط مَجالْ القوى الأصطِناعيْ المٌعَزز. هذا المٌخِطط أقُترح لأيِجاد الحَلولْ بِسرعَة عالِية وفَوريةْ لمَشاكلْ تَخطيطْ طَريقْ الرُوبوتْ النَقالْ عِندمْا تَكونْ البِيئة المَدروسْة تَحتوي عَلى عَوائقْ غَير مَعروفة المَواقع والأحجام . أن مَجال القوىْ اللأصطناعي التَقليديْ  يُمثل كُلا مِنْ القوة النَبضية نُتيجةْ العائقْ المُكتشف و القوة الجَاذبة  الناتِجة منْ الهَدف. هذهِ القوى مُمكنْ ان تُعتبر دَليلْ الأتِجاه الأساسي للرُوبوت النَقال. منْ ناحية ثانِية فانْ مَجال القوى الأصطِناعي التَقليديْ يَمتلك عِدة مَشاكل. ولذا أقتَرحنا قوتَين ثانَويتين واللتين سُمِيتا قوة نُقطة الوَسط  النبضية وقوة الجَذب للمتحسس الخامل. هاتان القوتان  الثانويتان والقوى الاساسية المحسنة قد تم دمجها للتغلب على المَشاكل مَثل النهاية المَيتة ومَصيدة حَذوة الفرس. أن الخَوارزمية المُقترحة تكتسْب المَعلوماتْ عَنْ البِيئْة الغَير مَعرُوفة بِواسِطة جَمعْ القراءات منْ خَمسْة مُتحَسِساتْ يَعمَلونْ بالأشعْة التَحتْ الحَمراءْ وبِمَجالْ أكتشافْ 0.8 مَتر. أنْ الخَوارزمِيْة المُقترحة قَد ُطُبقت على  بِيئتيْن مُختلفتينْ كَذلكْ قَد تَم مٌقارنتِها مَعْ خَوارزميةْ أخرى. أن المُحْاكاة والنتائجْ التَجريبيْة تُؤكدْ أنْ الخَوارزميْة المُقترحْة دائما تُلاقيْ الهَدفْ المَطلوبْ. بَالأضافة الىْ ذَلك أن أداءْ الخَوارزمية جَيداً ويُوفيْ المُتَطلباتْ منْ حَيثْ تَقليلْ الزَمنْ والجُهد الحِسابيْ.

التنزيلات

تنزيل البيانات ليس متاحًا بعد.

التنزيلات

منشور

2017-12-28

إصدار

القسم

Articles

كيفية الاقتباس

تجنب العوائق للروبوت النقال باستخدام مجال القوى الاصطناعي المعزز. (2017). مجلة الخوارزمي الهندسية, 9(1), 71-82. https://alkej.uobaghdad.edu.iq/index.php/alkej/article/view/160

تواريخ المنشور

المؤلفات المشابهة

1-10 من 131

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.