الكلمات المفتاحية
mass transfer coefficient
neural network
كيفية الاقتباس
الملخص
هدف هذه الدراسة كان تطوير خوارزمية الشبكة عصبيةِ، (Perceptron متعدّد الطبقة) و اعتماد علاقات معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) في مفاعل العمود الفقاعي ثلاثي الاطوار (سائل-غاز-صلب). Perceptron)) متعدّد الطبقة هو تقنية مبتكرة و معتمدة على ميزة نظرية الجيلِ باستخدام شبكة التوليدِ العصبية العكسية. تم قياس معامل انتقال الكتلة في عمود فقاعي ذي قطر 0.15 م وباستخدام ثلاثة انظمة وهي (هواء وماء) , (هواء وغليسرين) و (هواء وكحول). تم تشغيل العمود الفقاعي بسرع غاز تراوحت من 0 الى 20 سم/ثانية و وجد بأن معامل انتقال الكتلة قد تناقص بزيادة تركيز الصلب في العمود. تم الحصول على 1575 نقطة من التجارب العملية للأنظمة الثلاثة واستعملت هذه النتائج العملية للتكهن بقيم kLa باستخدام برنامج (SPSS 17) و تم الحصول على معامل انتقال الكتلة الحجمي (kLa) المتوقع من البرنامج و بمربع خطأ مقداره (0.05264) للبيابات التدريبية و(0.01064) لبيانات الإختبار.
حقوق الطبع والنشر: يحتفظ مؤلفو الوصول المفتوح بحقوق الطبع والنشر لاعمالهم، ويتم توزيع جميع مقالات الوصول المفتوح بموجب شروط ترخيص Creative Commons Attribution License، والتي تسمح بالاستخدام غير المقيد والتوزيع والاستنساخ في أي وسيط، بشرط ذكر العمل الأصلي بشكل صحيح. إن استخدام الأسماء الوصفیة العامة، والأسماء التجاریة، والعلامات التجاریة، وما إلی ذلك في ھذا المنشور، حتی وإن لم یتم تحدیدھ بشکل محدد، لا یعني أن ھذه الأسماء غیر محمیة بموجب القوانین واللوائح ذات الصلة. في حين يعتقد أن المشورة والمعلومات في هذه المجلة صحيحة ودقيقة في تاريخ صحتها، لا يمكن للمؤلفين والمحررين ولا الناشر قبول أي مسؤولية قانونية عن أي أخطاء أو سهو قد يتم. لا يقدم الناشر أي ضمان، صريح أو ضمني، فيما يتعلق بالمواد الواردة في هذه الوثيقة.